Волгоградский государственный медицинский университет представил виртуального пациента, созданного на основе искусственного интеллекта. Система получила имя «Михалыч» и предназначена для обучения будущих врачей общению с больными. Нейросеть способна имитировать симптомы заболеваний, отвечать на вопросы студентов и вести диалог с учётом заданного характера пациента.
Российские студенты-медики начали осваивать навыки общения с пациентами с помощью цифрового тренажёра, который воспроизводит поведение человека на врачебном приёме. Разработку представили специалисты Волгоградского государственного медицинского университета.
Виртуальный пациент получил имя «Михалыч». Его разработали для тренировки коммуникативных навыков, необходимых врачу при сборе информации о заболевании.
В основе системы лежит языковая модель искусственного интеллекта. Она получает набор характеристик виртуального пациента и отвечает на вопросы студента, имитируя обычный разговор на медицинском приёме.
Будущий врач должен выяснить жалобы, уточнить обстоятельства возникновения симптомов, расспросить о перенесённых заболеваниях и сформировать предварительное представление о состоянии пациента.
При этом «Михалыч» не всегда ведёт себя как спокойный и готовый сотрудничать собеседник. В зависимости от настроек система может демонстрировать раздражение, уклоняться от ответов и проявлять другие особенности поведения, характерные для реальных пациентов.
Такая модель позволяет воспроизводить ситуации, в которых студенту необходимо не только знать медицинскую теорию, но и уметь правильно задавать вопросы, поддерживать диалог и получать необходимую информацию.
Особенно актуальной разработку считают для студентов младших курсов. На этом этапе у будущих врачей уже появляются теоретические знания о заболеваниях, но ещё недостаточно опыта непосредственного общения с пациентами.
Как сообщает IT Russia со ссылкой на разработчиков, система предназначена для отработки навыков клинического интервью. Одним из авторов проекта является доцент ВолгГМУ Александр Тумаренко.
Во время тренировочного занятия преподаватель может наблюдать за беседой студента с виртуальным пациентом. После завершения диалога разбираются допущенные ошибки, последовательность вопросов и качество сбора анамнеза.
Разработчики рассматривают такой подход как дополнительный инструмент обучения. Он позволяет повторять практические задания без необходимости каждый раз привлекать реального пациента.
В настоящее время проект начали интегрировать в учебный процесс. В дальнейшем создатели планируют расширить перечень моделируемых заболеваний и ситуаций.
Среди возможных направлений развития называются создание более сложных клинических сценариев и использование технологий дополненной реальности для визуализации отдельных состояний пациента.
При этом виртуальный собеседник не заменяет практику в клинических учреждениях. Работа с настоящими пациентами остаётся необходимым этапом подготовки врача, поскольку реальные заболевания и особенности поведения человека значительно разнообразнее учебной модели.
О результатах масштабного исследования эффективности нового тренажёра или о его внедрении во всех российских медицинских университетах пока не сообщалось.